信用提高了人工智能繁荣，泡沫问题如下?

信贷投资者在AI投资领域投入了数十亿美元，而行业和分析师高管询问新技术是否正在释放另一个泡沫。 摩根大通（JPMorgan Chase）和三菱UFF金融集团（Mitsubishi UFF Financial Group）正在领导组织超过220亿美元的贷款，以支持Wanjihui数据中心开发一个大型校园校园的计划，这些校园校园是本周熟悉的人们。 Facebook父母Meta平台已从太平洋投资管理和Blue Owl Capital获得了290亿美元，以在路易斯安那州农村生产大型数据中心。 此类交易也将出现在连续流中。 Openai仅估计，随着时间的流逝，其基础设施的投资将在人工智能服务的开发和运营中达到数万亿美元。 KAAT同时，主要行业参与者还认识到，AI投资者可能会尽快面临疾病。 Openai首席执行官Ultraman本周表示认为，当前人工智能领域的投资狂热者在1990年代后期的互联网泡沫中具有相似之处。在谈论开始时，他说：“总会有人为此付出代价。”一项麻省理工学院的研究发布了一份报告，该报告表明，商业界95％的生成AI项目未能赚钱。 所有这些迹象足以使观察者成为信贷。 “信贷投资者自然会想到21世纪电信公司过度建造和借贷时的第一次情况，我们已经看到了这些物业的大量撰写。因此，Aiboom无疑会引起有关中期维护的问题。” 基础架构需要培训和推动最先进的模型AI，其早期建设资金主要源自AI公司本身，包括巨型技术，例如Google和Alphabet子公司Metaverse Platform。 暴露于这些投资的形式和风险水平各不相同。分析表明许多大型技术公司 - 所谓的“人工智能超大规模业务” ​​- 通过高质量的公司债券为新基础设施提供资金。由于现金的稳定流程作为偿还债务的保证，这种债务更安全。 目前，大量债务基金起源于私人信贷市场。 瑞银集团（UBS Group）的信用策略负责人马修·米什（Matthew Mish）表示：“在过去的三个季度中，私人信贷每季度至少筹集了至少500亿美元。尽管不考虑Metaveverse和Wanjihui的大型交易，但私人信贷却筹集了两到三倍的公开市场。” 此外，许多新的计算中心由商业抵押支持证券（CMB）资助，没有向公司生物支付资源，但与这些公园产生的收入相关。本月的摩根大通估计，人工智能基础设施支持的商业抵押支持抵押贷款支持成为2新闻024年增长30％至156亿美元。 在8月8日发布的报告中，Sorid和Citi同事专门针对面对公用事业公司的特殊人物，这些人增加了贷款，以产生满足高能数据中心需求的电力基础设施。他们和其他分析师普遍担心，如果没有AI项目显示生成收入的长期能力，今天不建议投资大量资金。 “数据中心项目的融资期是20至30年，我们不知道五年来的技术会是什么样。我们对现金流评估保持保守，因为我们无法预测其方向，并且没有参考的历史基础。” 瑞银集团指出，基于技术的私人信贷机构增加物理还款贷款（PIK贷款）已显示出压力标志。根据瑞银（UBS）数据，第二季度，业务发展公司（BDC）价值6％，达到自2020年以来的最高水平。 但是这些资金的流程不太可能在短时间内停止。 “直接贷方继续筹集资金，应该有一个钱的地方。他们将这些具有巨大资本需求的大型企业视为下一代长期基础设施所有权，”全球穆迪项目和基础设施融资团队高级副总裁约翰·麦迪纳（John Medina）说。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）